記者／李喬智

自5月「AI教父」黃仁勳在演講中揭示了AI台灣隊之後，這波由ChatGPT帶起的AI浪潮可說是來到了頂點，無論是科技製造、產品開發、行銷宣傳，或是文字圖像的生成，全都因為AI應用而有了迥然不同的商業樣貌，當然，農業也不例外。

在清華大學資工系任教的特聘教授黃能富，多年來以拿手的AI技術投入智慧農業推廣，合作農友從南到北都有，像是竹北鼎鼎有名的田爸爸冠軍米、豐禾子超級食味值米、國家品牌玉山獎得主聯米企業（中興米）、有台灣米之光稱號的三光米，以及宜蘭五結鄉的夢田越光米等，都在黃教授團隊的協助下踏入智慧農業領域，並且在產量及食味值等各項數據表現上都相當出眾。

即使沒有經驗，也能在AI的協助下輕鬆務農

「所謂的食味值就是評定稻米分級的標準。」黃教授表示，過往稻農對於「如何種出美味的米飯」並沒有制式的答案，一般都是仰賴長輩或自己的經驗，然後就用「靠天吃飯」的心情去面對成果。然而，在智慧農業開始介入之後，高食味值的稻米如何種植就變得一清二楚，因為安置於田間的偵測感應系統將會無時無刻蒐集所有資訊，包含氣溫、水位、稻穗的成長情況、有無病蟲害及傳染病等等，全都會有完整數據，經過AI的快速統整分析之後，就可以真正做到「讓沒有經驗的人也能做對的事」。

黃教授帶著學生一路實作及研究，主要的目的就是希望AI智慧農業能夠成為「農業人力短缺」的解方。「好比說帶有AI辨識功能的智慧眼鏡，就可以幫助沒有經驗的人在採收時做出正確決定。」黃教授強調，無論是沒有經驗的年輕人，或是遠渡重洋而來的外籍移工，都可以在配戴智慧眼鏡之後化身摘果高手，因為眼前的果實是否符合標準可以採收，智慧眼睛都會瞬間分辨然後提供答案。

田間管理由AI代勞，大幅降低人力成本

最新研發的「AI敲擊棒」也是同樣的道理，過往農民要判斷鳳梨或西瓜等作物的優劣，最常見的做法就是彈彈果皮聽聲音，但大型農場每次收成往往都會有幾十萬甚至上百萬顆，要一顆一顆人工「彈聲辨味」真的不容易。為了解決農民的痛點，黃教授團隊研發出具備邊緣運算技術的AI敲擊棒，只要將各個不同的聲音蒐集起來，並教會AI每個聲音所代表的意義，就可以用敲擊的方式，讓AI透過燈號告訴農民辨識的結果。

「AI在農業的應用還有非常大的想像空間，例如種芒果最害怕的害蟲薊馬，現在也可以藉由AI系統來防治。」黃教授表示，薊馬是小到用肉眼幾乎看不見，但卻危害相當大的害蟲，因此他特別以超高像素的攝影機來取材，訓練出能夠辨識微小害蟲的AI模型，只要田間有安裝，AI系統就會在發現薊馬或果蠅的第一時間，立刻透過Line訊息示警，讓農民可以有更充裕的時間採取防治動作。

引入沒有經驗的外籍移工也不用擔心

像這樣藉由聲音、影像等各式各樣的數據來分析田間資訊，並提供農民最適切的決策參考，就是AI智慧農業的核心精神。有了AI的陪伴，就像是雇用了24小時不需要休息的田間守衛，農民只需要根據手機收到的訊息，在對的時間做出對的事情，就能種植出最優質、最美味的作物，如此一來不僅人力成本可以大幅降低，要大舉引入農業移工也不用擔心人手沒有經驗又難教的問題。黃教授預言，未來AI應用還會持續擴散往漁牧業發展，相信隨著AI技術越來越成熟，農村人力短缺的問題也將能夠迎刃而解。

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